1, jootemaski ravi tähtsus
Jootemaski ravi on üks peamisi protsesseTrükitud vooluahela tootmine. Selle peamine eesmärk on moodustada vooluahelale kaitsefilmi, et vältida jootmisprotsessi ajal joodise sildamist, lühiseid ja muid võimalikke tootmisdefekte. Samal ajal kaitseb jootemaski kiht vooluahela keskkonna erosiooni eest ja laiendab selle kasutusaega. Shenzheni trükitud vooluahelate tootjad on selles valdkonnas pidevalt läbi murtud, alates traditsioonilistest vedelatest fotoresistlikest protsessidest kuni tänapäevaste kuiva kilega jootemaski protsessideni, iga tehnoloogiline uuendus on ajendanud tööstuse arengut.
2, Shenzheni trükitud ringrada tootja joodise maski protsessiinnovatsioon
Vedela fotoresisti protsess
Vedela fotoresisti protsess on varajane ja laialt kasutatav joodise maski töötlemismeetod. Shenzheni trükitud vooluahela tootjad on vedela fotoresisti ühtlust ja vastupidavust oluliselt parandanud, parandades kattetehnoloogiat ja kokkupuute täpsust. Sellel protsessil on madalamad kulud ja see sobib suure - skaala tootmiseks.
Kuivkile joodise maski protsess
Kuna kasvav nõudlus kõrge - täpsusahelate järele, on kuivkile joodemaski tehnoloogia järk -järgult muutunud tavapäraseks. Shenzheni tootjad on selles valdkonnas eriti hästi esinenud, tutvustades täiustatud kilekatteseadmeid ja kõrgeid - täppispositsioonimasinaid, et tagada jootemaski kihi ühtlus ja minimaalse rea laiuse/vahekauguse täpne juhtimine.
Uute joodisemaski materjalide uurimine ja arendamine
Shenzhenis on trükitud vooluahelate tootjad ja materiaalitarnijad tihedat koostööd, et töötada välja kõrge - jõudluse jootmise maski tindid. Nendel uutel materjalidel pole mitte ainult suurem soojus- ja keemiline vastupidavus, vaid vastavad ka rohelise keskkonnakaitse nõuetele ja vastavad rahvusvahelistele standarditele nagu ROHS ja Reach.
Automatiseerimine ja intelligentne tootmine
Shenzhenis asuvad trükitud vooluahelate tootjad reklaamivad aktiivselt intelligentset tootmist, tutvustades jootemaski töötlemistehnoloogias automatiseeritud tootmisliine ja AI visuaalseid kontrollisüsteeme. See mitte ainult ei paranda tootmise tõhusust, vaid vähendab ka märkimisväärselt inimlikke vigu, tagades toote kvaliteedi stabiilsuse.